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私域流量運(yùn)營真正的精細(xì)化運(yùn)營是從用戶分層開始的，只有你足夠了解你的客戶，才能挖掘出客戶的真實(shí)需求，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候客戶都不知道自己想要什么或者表達(dá)不清楚，這個(gè)時(shí)候，就需要你來為他總結(jié)歸納或是告訴他要如何做去做。

私域運(yùn)營是一對多的情況下，營造出一對一的專屬感，你在跟每個(gè)客戶溝通的情況下，都要讓對方感覺出是在朋友聊天，而不是去像一個(gè)菜場大媽一樣，討價(jià)還價(jià)！想要達(dá)到這種理想的氛圍，這就需要對用戶進(jìn)行分層，了解用戶畫像

那用戶畫像要怎么做呢？

說到用戶畫像現(xiàn)在你腦海中是不是立馬想到姓名、性別、職業(yè)等維度，但是寫了這些之后，然后呢？它能幫助你解決什么問題呢？

什么是用戶畫像？

現(xiàn)代交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper很早就提出了Persona的概念：Persona是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，用于產(chǎn)品需求挖掘與交互設(shè)計(jì)。

Cooper最初建立Persona的目的是讓團(tuán)隊(duì)成員將產(chǎn)品設(shè)計(jì)的焦點(diǎn)放在目標(biāo)用戶的動(dòng)機(jī)和行為上，從而避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員草率地代表用戶。

簡單來說，用戶畫像就是構(gòu)建標(biāo)簽，一個(gè)用戶畫像由多個(gè)標(biāo)簽構(gòu)成，并由各種算法和模型將大量的用戶數(shù)據(jù)整理和歸類成標(biāo)簽

從0-1基于場景構(gòu)建用戶畫像

在和一些同行聊天的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多人都可能存在的錯(cuò)誤認(rèn)知，實(shí)際上，用戶畫像并不只是用戶特征，有些人一聽到用戶畫像，就會(huì)立馬想到姓名、職業(yè)、性別、收入、興趣愛好等等維度，卻忽略掉這些信息是否與你的業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品相關(guān)。

舉個(gè)例子，如果你是一家眼鏡店的老板，需要做用戶畫像推廣相應(yīng)的套餐，結(jié)果底下運(yùn)營人員給你的結(jié)論為：xx，大學(xué)生，性別男，愛玩王者榮耀，愛吃火鍋，追求性價(jià)比等，其實(shí)在里面除了追求性價(jià)比具備價(jià)值之外，像愛玩王者榮耀等其實(shí)意義沒有很大。

舉這個(gè)例子想說的是，或許可以基于用戶實(shí)際的應(yīng)用場景來構(gòu)建用戶畫像，用戶的角色來源于對應(yīng)的場景，每個(gè)人所處場景和情景決定這個(gè)用戶所表現(xiàn)出來的角色是什么樣的，根據(jù)場景去分析產(chǎn)品可以優(yōu)化的地方。

根據(jù)營銷目標(biāo)倒推用戶畫像維度

產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員經(jīng)常不自覺地把自己當(dāng)作用戶代表，覺得自己是最了解用戶需求的人，從而根據(jù)自己的需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品，在這種類似于自嗨的場景下，往往對產(chǎn)品做了很多功能的升級，用戶卻覺得體驗(yàn)變差了，同時(shí)產(chǎn)品經(jīng)理還很委屈：為什么花費(fèi)了那么多時(shí)間，卻沒得到有效的增長？

在做用戶畫像前，你需要明確：如何在注意力資源有限的背景下，如何更好地利用它去達(dá)到業(yè)務(wù)效果最優(yōu)化，唯有靠「精細(xì)化運(yùn)營」，是希望促銷活動(dòng)有更好的轉(zhuǎn)化，還是希望喚醒Lost leads，總之，你可以從目的進(jìn)行倒推，步步拆解出用戶畫像所需要的維度

舉個(gè)例子：某電商APP嘗試通過活動(dòng)大促，提升購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，那么，該如何利用用戶標(biāo)簽體系賦能轉(zhuǎn)化率增長呢？

我們回歸到業(yè)務(wù)應(yīng)用用戶畫像的三個(gè)問題

1. 目標(biāo)人群是誰？

2. 目標(biāo)人群喜好如何？

3. 準(zhǔn)備如何執(zhí)行策略？

在了解構(gòu)建用戶畫像期望達(dá)到什么樣的運(yùn)營或營銷效果之后，能更好的利用用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建時(shí)對數(shù)據(jù)深度、廣度及時(shí)效性方面做出精準(zhǔn)規(guī)劃。

“以用戶為中心”，用線索打分遇上對的人

想要做用戶畫像，需要全渠道洞察用戶，將用戶標(biāo)簽分為靜態(tài)標(biāo)簽和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，而借助打分體系可以讓用戶知道，你和用戶是否是“雙向奔赴”，若不是，也能更好的調(diào)整策略持續(xù)跟進(jìn)。

靜態(tài)標(biāo)簽一般為常規(guī)的年齡、職業(yè)、姓名、性別，動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的維度就比較多樣了，比如在B2B內(nèi)容營銷的資料下載場景中，用戶的搜索明細(xì)、觀看信息、下載資料、分享好友等動(dòng)作，除了可以作為分析產(chǎn)品迭代、推廣策略的參數(shù)之外，更是用戶價(jià)值評分的重要打分基準(zhǔn)。

通過洞察用戶的動(dòng)態(tài)行為，自動(dòng)對其價(jià)值行為進(jìn)行打分，更好的明確目標(biāo)用戶的特性，讓內(nèi)容“主動(dòng)而精準(zhǔn)“的出現(xiàn)在感興趣的人面前。

我們做用戶畫像的目的，在于更好地私域運(yùn)營。私域運(yùn)營離不開系統(tǒng)工具的幫助。

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