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世界正被 AI 重塑，一口氣看完上周的10件大事

01 | Meta 發(fā)布重磅模型，一鍵完美摳圖

摳圖太難太麻煩？以后都交給 AI 處理吧。

Meta 在本周發(fā)布了一個名為 Segment Anything Model（SAM）圖形分割模型，可以對照片和圖像進行交互式分割和自動分割。

你只要輸入一張圖像，SAM 就能夠自動識別里面的各種「物體」，并將物體準確地分割出來。

Meta 表示 SAM 擁有廣泛的通用性，不需要額外訓(xùn)練就能實現(xiàn)各種任務(wù)，可以實現(xiàn)零樣本遷移。不僅如此，SAM 和可以接受來自其他系統(tǒng)的 Prompt，進而拓展出更多更通用的功能。

Meta 還利用 SAM 構(gòu)建了一個名為 SA-1B（Segment Anything 1-Billion mask dataset）的數(shù)據(jù)集。這是迄今為止最大的分割數(shù)據(jù)集，由 1100 萬張圖像和 11 億個分割掩碼組成。

通過降低任務(wù)特定建模專業(yè)知識、訓(xùn)練計算和自定義數(shù)據(jù)注釋的需求，SAM 模型有望應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如 AR/VR、內(nèi)容創(chuàng)作和科學(xué)研究等。

題外話：在元宇宙翻不起浪花的 Meta，正在積極地跟進這場 AI 風潮，并將 AI 轉(zhuǎn)化為 Meta 新的增長點。

據(jù) Meta 首席技術(shù)官 Andrew Bosworth 透露，Mark Zuckerberg 和 Meta 的其他高管大部分時間都在研究人工智能（AI）。Meta 希望最終將其人工智能技術(shù)應(yīng)用于其所有服務(wù)和產(chǎn)品（尤其是廣告）。

由此來看，SAM 應(yīng)該是構(gòu)建 Meta 元宇宙的重要基礎(chǔ)建設(shè)。

02 | 斯坦福 2023 AI 指數(shù)報告

斯坦福人工智能研究所（HAI）發(fā)布了 2023 年人工智能指數(shù)報告（2023 AI Index Report），該報告由斯坦福和一眾 AI 公司如 Google、Anthropic 和 Hugging Face 的研究人員共同編寫。

報告通過分析得出了一些結(jié)論：

1、工業(yè)界在 AI 發(fā)展中領(lǐng)先于學(xué)術(shù)界

2、AI 進化速度太快，傳統(tǒng)的基準測試接近性能飽和
3、訓(xùn)練 AI 會帶來大量的碳排放，但利用 AI 又能改善環(huán)境
4、AI 模型開始加速科學(xué)進步
5、濫用 AI 的事件數(shù)量正在迅速增加
6、美國幾乎所有行業(yè)對與 AI 相關(guān)的專業(yè)技能的需求都在增長
7、在過去十年中，對人工智能的私人投資首次出現(xiàn)同比下降
8、越來越多公司采用 AI
9、政策制定者對 AI 的興趣正在上升
10、中國公民是對 AI 產(chǎn)品和服務(wù)響應(yīng)最積極的人群之一

03 | 回擊 Bing，Google 也要做 AI 聊天搜索

Google 的 CEO Sundar Pichai 最近在接受采訪時透露，Google 計劃將一個大語言模型聊天機器人整合到搜索引擎中，以應(yīng)對 ChatGPT 等聊天機器人帶來的競爭壓力和更為廣泛的商業(yè)問題。

此前，微軟已在其必應(yīng)搜索引擎中部署了 GPT 模型，新必應(yīng)的出現(xiàn)把壓力給到了 Google 這邊。

目前 Google 并沒有給出明確的時間表，也許在 5 月 10 日召開的 Google I/O 2023 大會上會透露出更多的信息。

04 | 多名三星員工向 ChatGPT 泄漏了公司機密

ChatGPT 可以大幅提高某些高重復(fù)性工作的效率，但注意的是，這不代表你可以100%信賴它。

最近，一名三星員工在利用 ChatGPT 工作時，無意中向其輸入了公司的機密數(shù)據(jù)。據(jù)報道，在不到一個月的時間里，三星已發(fā)生了三起員工通過 ChatGPT 泄露敏感信息的事件。

根據(jù) ChatGPT 的使用條例，用戶輸入的數(shù)據(jù)有可能會被 ChatGPT 保留，用于進一步的模型訓(xùn)練。

目前三星沒有辦法要求 OpenAI 檢索或刪除目前泄漏出去的隱私數(shù)據(jù)，為了避免類似事故再次發(fā)生，三星半導(dǎo)體目前正在開發(fā)自己的內(nèi)部 AI 工具，供員工內(nèi)部使用，但據(jù)透露這款工具由 1024 字節(jié)大小的提示輸入限制。

05 | 阿里版「ChatGPT」

4 月7 日，阿里云大模型“通義千問”官宣內(nèi)測，官網(wǎng)顯示通義千問“是一個專門響應(yīng)人類指令的大模型，是效率助手，也是點子生成機”。

通義千問是一個能夠回答問題、創(chuàng)作文字，還能表達觀點、撰寫代碼的超大規(guī)模語言模型。

可以用于各種自然語言處理任務(wù)，如語言翻譯、文本生成、問答系統(tǒng)等。

06 | 「360智腦」將向企業(yè)用戶開放內(nèi)測

4 月 9 日，360 官方正式宣布，基于 360GPT 大模型開發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣“360 智腦”率先落地搜索場景，將面向企業(yè)用戶開放內(nèi)測。

周鴻祎曾公開 360GPT 面向各群體的落地戰(zhàn)略。

周鴻祎認為未來每個行業(yè)都會擁有定制化 GPT。

三六零宣布，基于 360GPT 大模型開發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣「360 智腦」落地搜索場景，將面向企業(yè)用戶開放內(nèi)測。

企業(yè)用戶可在 PC 端 360 搜索首頁申請并獲得測試資格后，可通過企業(yè)安全云體驗使用。

未來，360 智腦將與瀏覽器、數(shù)字助理、蘇打辦公、智能營銷等場景應(yīng)用深度結(jié)合，提升用戶生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

此前，三六零創(chuàng)始人周鴻祎曾在活動上展示使用了「360GPT」，并介紹了其戰(zhàn)略落地場景。

在 To C 端，三六零將推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索場景推出人工智能個人助理類產(chǎn)品；

在 To SME 端，將基于生成式大模型推出 SaaS 化垂直應(yīng)用，解決中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題；

在 To G 和 To B 端，360 已將核心數(shù)字安全能力融入安全 AI 模型，計劃結(jié)合數(shù)字安全業(yè)務(wù)推出企業(yè)私有化 AI 服務(wù)，滿足客戶對私有知識、資產(chǎn)的索引需求。

周鴻祎表示：「GPT 是場新工業(yè)革命，其意義超越了互聯(lián)網(wǎng)、iPhone 的發(fā)明。」在他看來，未來每個行業(yè)、企業(yè)、個人都會擁有定制化 GPT。

07 | 「京東版」ChatGPT 擬今年發(fā)布

京東集團副總裁何曉冬在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上表示，針對真實產(chǎn)業(yè)需求，京東計劃在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型 —— 言犀。

言犀是「京東版 ChatGPT」，其預(yù)訓(xùn)練參數(shù)達到千億級、品類覆蓋 3000+、人工審核通過率 95%+、生成文字 30 億+。

08 | Microsoft Designer—— 免費高質(zhì)量 AI 制圖工具

市面上這么多 AI 制圖工具，哪款最值得推薦呢？答案很可能是 Microsoft Designer。

Microsoft Designer 也許不是生圖效果最好、最快的工具，但它勝在簡單易上手，你只需要通過了 Waitlist 拿到內(nèi)測資格就能體驗 AI 生圖。

相比之下，隔壁的 Stable Diffusion 需要一臺高配置電腦、MidJourney 必須付費使用，使用成本高了不少。對了，Microsoft Designer 的模型還是 OpenAI 的 Dall-E，在生圖質(zhì)量方面不用擔心。

09 | 維基百科創(chuàng)始人會考慮用 ChatGPT 來寫百科條目

維基百科和 ChatGPT 哪個更靠譜？也許很多人會選擇前者。

雖然維基百科不是一個百分百可靠的信息來源，但和時不時就胡說八道的 ChatGPT 相比，由人工編寫的維基百科還是要更靠譜一點。

不過，要是用 AI 取代來人工編寫詞條，你還覺得維基百科可靠嗎？

維基百科的創(chuàng)始人 Jimmy Wales 近日表示，他以前認為用 AI 寫百科詞條是一件遙不可及的事，而 ChatGPT 的出現(xiàn)讓這個目標變得更近了一點。

Jimmy Wales 解釋道他認為 ChatGPT 依然存在很多事實性的錯誤，經(jīng)常會憑空捏造事實，但如果給它足夠多的語料庫培訓(xùn)后，它也許能幫人們解決很多問題。

例如可以給它兩條維基百科條目，讓它檢查是否會有相互矛盾的陳述。Jimmy Wales 表示利用這些 AI 技術(shù)能用每年不到 1000 英鎊的成本就讓維基百科的條目翻倍。

10 | ChatGPT 帶起了「AI 淘金熱」，最終只有「賣水、賣牛仔褲」的獲益

計算機科學(xué)家、自然語言模型專家吳軍在最近的一次直播中分析了ChatGPT成功和火爆的原因。

吳軍認為 ChatGPT 不算新技術(shù)革命，相關(guān)的技術(shù)很早就誕生了，主要困難在于解決大模型的成本和資源，這是個工程難題。

ChatGPT 更像是一個高效的信息整合工具，它主要對那些不愿動腦筋、懶得創(chuàng)造新東西的人的工作產(chǎn)生影響。然而，對于真正探索人類知識奧秘的人，ChatGPT 是無法取代的，因此沒必要恐慌和焦慮。

雖然 ChatGPT 可能會帶來一些新機會，但普通人并不容易從中獲益，更多的可能是為云計算公司帶來收益，就像是淘金熱最終帶火了牛仔褲一樣。

總之，我們應(yīng)該保持冷靜，不要恐懼 ChatGPT，也不要勉強去尋找機會，而是要專注于自己的工作并看穿那些企圖割韭菜的把戲。