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AI領(lǐng)域再一次迎來了重大突破！

北京時(shí)間今日凌晨，OpenAI正式發(fā)布名為OpenAI o1的新模型，即之前所傳的“草莓”（Strawberry）模型，該模型可以執(zhí)行一些類似人類的推理任務(wù)，在回復(fù)用戶詢問前會(huì)“花更多時(shí)間思考”。

OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）稱其為“新范式的開始”?！皁1”新一代大模型能夠解決多步驟問題，在復(fù)雜推理、數(shù)學(xué)和編程問題方面，能夠像人類一樣思考解決問題的過程。

相較于過往的大模型，OpenAI o1大模型的核心邏輯是通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)集中的模式，進(jìn)而預(yù)測(cè)單詞生成的序列，嚴(yán)格意義上來講并未真正理解客戶提問。

Open AI此次發(fā)布的新一代大模型“o1”，可謂打破了我們對(duì)LLM固有水平的認(rèn)知。“對(duì)于復(fù)雜的推理任務(wù)而言，這是一個(gè)重大進(jìn)步，代表了人工智能能力的新水平，”O(jiān)pen AI表示。

會(huì)像人類一樣“花時(shí)間思考”

Open AI發(fā)布的新一代大模型“o1”，在接收到用戶詢問后，在作出回答錢，會(huì)像人類一樣“花時(shí)間思考”，用時(shí)約10—20秒，進(jìn)而產(chǎn)生一個(gè)內(nèi)部思路鏈，從而嘗試不同的策略并識(shí)別自身的錯(cuò)誤。

因具備更為強(qiáng)大到推理能力，因而“o1”在多個(gè)行業(yè)具有更多應(yīng)用潛力，尤其是復(fù)雜的科學(xué)、數(shù)學(xué)和編程任務(wù)。

譬如，在處理物理、化學(xué)等問題時(shí)，“o1”的表現(xiàn)甚至和該領(lǐng)域的博士生水平不相上下；

再譬如，在國際數(shù)學(xué)奧林匹克的資格考試中，“o1”的正確率為83%，能夠成功進(jìn)入美國前500名學(xué)生的行列，而GPT-4o模型的正確率僅為13%；在編程能力比賽Codeforces中，“o1”模型拿到89%百分位的成績，而GPT-4o只有11%。

*對(duì)復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的思路鏈

未來，該模型還有更多潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，如醫(yī)療研究人員可利用該模型來標(biāo)注細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)；物理學(xué)家可借助o1模型生成量子光學(xué)所需的復(fù)雜數(shù)學(xué)公式；軟件開發(fā)者則可借助它來構(gòu)建和執(zhí)行復(fù)雜的工作流程等。

可以看出，AI的能力越來越強(qiáng)，可應(yīng)用的場(chǎng)景也越來越多。但是現(xiàn)階段，AI仍然有一定局限性，也無法應(yīng)用到一些非常具體的經(jīng)營管理場(chǎng)景或商業(yè)經(jīng)營場(chǎng)景里。我們可以期待AI的未來，但現(xiàn)階段，可能暫時(shí)還用不到AI工具，用的最多的仍是數(shù)字化系統(tǒng)工具，比如B2C商城系統(tǒng)、私域電商系統(tǒng)、小程序商城系統(tǒng)、分銷商城系統(tǒng)等等。

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缺點(diǎn)與局限

作為“o1”大模型的最初始版本，其也有著明顯的缺點(diǎn)與局限。

首先，其使用價(jià)格非常昂貴。

據(jù)悉，“o1”系列共包含三款模型：OpenAI o1、OpenAI o1-preview和OpenAI o1-mini。這兩款模型從今天開始對(duì)用戶開放使用：

• OpenAI o1：高級(jí)推理模型，暫不對(duì)外開放；
• OpenAI o1-preview：這個(gè)版本更注重深度推理處理，每周可使用30次；
• OpenAI o1-mini：這個(gè)版本更高效、劃算，適用于編碼任務(wù)，每周可以使用50次。

然而，OpenAI o1-preview版定價(jià)是每百萬個(gè)輸入tokens 15美元，每百萬個(gè)輸出tokens價(jià)格為60美元，分別是GPT-4o的3倍和4倍（一百萬tokens大致相當(dāng)于75萬個(gè)英文單詞）。

其次，該模型無法瀏覽實(shí)時(shí)網(wǎng)頁、無法上傳文件和圖片、缺乏廣泛的世界知識(shí)等。

目前，“o1”大模型只是一款“純文字版”，暫時(shí)無法瀏覽網(wǎng)頁信息以及上傳文件和圖片，這意味著它不具備ChatGPT的許多使用功能，在許多常見用例中不如GPT-4o那么強(qiáng)大，而且還有用量限制，o1-preview版每周上限為30條消息，o1-mini版每周上限為50條。

此外，“o1”大模型在很多領(lǐng)域的能力不如GPT-4o，譬如在關(guān)于世界的事實(shí)知識(shí)方面表現(xiàn)不佳；有的用例下推理能力較慢，需要更長的時(shí)間來回答問題；目前o1只是一個(gè)純文本模型，缺乏針對(duì)特定文檔進(jìn)行推理，或者從網(wǎng)絡(luò)收集實(shí)時(shí)信息的能力。

此外，讓AI模型玩井字棋（Tic-Tac-Toe）一直被認(rèn)為是個(gè)業(yè)界難題，擁有推理能力的“o1”大模型也還是會(huì)在這個(gè)游戲中出錯(cuò)，無法完全攻克技術(shù)難關(guān)。