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最近，網(wǎng)絡(luò)上突然傳出百度要放棄通用大模型研發(fā)的消息。要知道就在去年舉行的中關(guān)村論壇上，百度創(chuàng)始人李彥宏還曾表示，“AI大模型將改變世界，百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司”。毫無疑問，All in AI是過去一年百度的基調(diào)，但這個(gè)傳言直指他們突然要不做大模型了。

如此強(qiáng)烈的反差，自然也引得各路吃瓜群眾下場(chǎng)。眼見這個(gè)消息越傳越廣，百度文心一言的市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人張全文在朋友圈辟謠，“所謂‘放棄通用大模型研發(fā)’純屬謠言！文心一言剛完成了功能全面升級(jí)。我們將持續(xù)加大在通用大模型領(lǐng)域的研發(fā)投入?！?/span>

事實(shí)上，從百度近期的一系列動(dòng)作來看，怎么看也不像要放棄大模型的樣子。就在不久前，百度方面宣布文心一言App升級(jí)為文小言，定位百度旗下的“新搜索”智能助手，并帶來富媒體搜索、多模態(tài)輸入、文本與圖片創(chuàng)作、高擬真數(shù)字人。而在兩個(gè)月前，他們才剛剛發(fā)布了文心大模型4.0 Turbo。

那么問題就來了，近年來一直押注AI，且進(jìn)入2024年以來也繼續(xù)在大模型上投入資源的百度，關(guān)于他們要退出大模型研發(fā)的謠言為什么會(huì)有市場(chǎng)呢？

不同于以往的傳言，這次謠言的作者用洋洋灑灑數(shù)百字給出了一個(gè)邏輯自洽的帖子。給出的理由，是下一代大模型的研發(fā)成本高昂，且當(dāng)下大模型缺乏可行的變現(xiàn)渠道，唯獨(dú)擁有現(xiàn)金奶牛的廠商才燒得起錢。

大模型的研發(fā)成本越來越高這件事，確實(shí)是事實(shí)。按照Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei此前在播客節(jié)目中的說法，該公司目前正在開發(fā)的AI模型訓(xùn)練成本高達(dá)10億美元，并且他還預(yù)測(cè)，訓(xùn)練大模型的成本將在短短三年內(nèi)就上升至100億美元的水平。

同時(shí)更讓AI廠商煩惱的，是直到今天，不光大模型本身不掙錢，使用大模型作為基座的各類AI應(yīng)用也賺不錢，使得他們都押注下一代大模型的智能化水平會(huì)再一次出現(xiàn)躍遷，讓AI Agent得以落地。從某種程度上來說，現(xiàn)在的大模型研發(fā)已然變成了一場(chǎng)“膽小鬼游戲”，而在一眾大廠里百度確實(shí)是最“膽小”的。

根據(jù)百度方面此前發(fā)布的2024年第二季度財(cái)報(bào)顯示，其最大的收入來源線上廣告業(yè)務(wù)該季度收入為192億元、同比下滑2%。造成這一結(jié)果的原因，是AI在搜索結(jié)果內(nèi)的滲透率達(dá)18%，但由于并未商業(yè)化，進(jìn)而拖累了廣告收入的增長。而在B端的百度云業(yè)務(wù)中，9%的收入來自外部客戶使用大模型及生成式AI相關(guān)服務(wù)，這個(gè)數(shù)字顯然還不足以證明AI重塑了百度云業(yè)務(wù)。

最致命的風(fēng)險(xiǎn)是Scaling Law沒有失效，以至于通用大模型的開發(fā)看起來就變成了無底洞。而Scaling Law是指大模型的最終性能主要與計(jì)算量、模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量三者的大小相關(guān)，換而言之，只要繼續(xù)堆參數(shù)、堆算力，大模型的性能就會(huì)進(jìn)步。例如OpenAI剛剛發(fā)布的“草莓”大模型（OpenAI o1），就繼續(xù)驗(yàn)證了Scaling Law的有效性。

Scaling Law對(duì)于絕大多數(shù)體量有限的大模型開發(fā)商顯然不是一個(gè)好消息，因?yàn)檫@意味只要肯花錢，大模型就一定會(huì)進(jìn)步。簡(jiǎn)而言之，現(xiàn)在的大模型開發(fā)已經(jīng)變成了一個(gè)純粹的氪金游戲，購買英偉達(dá)H100等算力卡、雇傭?qū)I(yè)的AI科學(xué)家、清洗出更高質(zhì)量的語料，乃至向外界宣傳大模型，樣樣都離不開錢。

可問題在于，市值300億美元、現(xiàn)金儲(chǔ)備550億人民幣的百度在一眾大廠中并不出挑，而且現(xiàn)在百度的AI戰(zhàn)略是大模型和AI應(yīng)用全都要。一邊是“橙篇”、“文小言”，以及智能體聯(lián)盟解決方案，另一邊是要在2025年亮相的文心大模型5.0。相比于搞得風(fēng)風(fēng)火火的文小言和智能體，文心大模型在今年確實(shí)顯得缺乏亮點(diǎn)。

月之暗面的Kimi開啟了大模型內(nèi)卷長文本的先河，幻方的SeepSeek消除推理時(shí)間鍵值緩存的瓶頸，未來極有可能會(huì)成為所有模型共同采用的優(yōu)化方式。可反觀百度的文心大模型，目前最強(qiáng)的ERNIE-4.0-Turbo-8K旗艦級(jí)模型在跑分上也已經(jīng)成為了追趕者。

因此這樣看來，放棄大模型是一個(gè)在商業(yè)層面說得過去的決策。只不過如果百度真的選擇放棄大模型的研發(fā)，就意味著它要從牌桌上下來，這對(duì)于百度的品牌價(jià)值而言就會(huì)是一個(gè)巨大的打擊。要知道早早打出“All in AI”的百度，一直都是國內(nèi)AI賽道的領(lǐng)跑者，放棄大模型就等于放棄了通往未來的船票。

當(dāng)年百度已經(jīng)為錯(cuò)失移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代付出了巨大的代價(jià)，如果現(xiàn)在真的要繼續(xù)放棄AI時(shí)代的入場(chǎng)券，恐怕接下來“BAT”的含義就要變了。

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