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AI的故事，始于1956年。

在那年夏天達特茅斯學院的會議中，人工智能的概念被第一次提出。

大洋彼岸的1956年，“向科學進軍”的號召發(fā)出，為中國的半導體、自動化、計算技術、原子能、電子學、航空和火箭技術等新興科學技術奠定了基礎。

歷經(jīng)之后幾十年的發(fā)展，時間來到2023年，這一年也被很多人稱為“AI時代開啟元年”。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2023年我國全社會研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入規(guī)模達33278億元，比1991年增長233倍，年均增長18.6%。而2019年和2022年，隨著這個數(shù)字分別超過了2萬億和3萬億，我國成為僅次于美國的世界第二大研發(fā)投入國家。

很難想象，在75年前，我國的科技基礎近乎為零。彼時，全國專門的科學研究機構加起來僅有30多個。全國科技人員不超過5萬人，專門從事科研工作的人員僅600余人。

在這75年科學技術發(fā)展潮涌間，諸多成果不斷涌現(xiàn)。從曾經(jīng)的“兩彈一星”、雜交水稻，到如今的5G技術、“中國天眼”……無數(shù)突破鋪就了我國科學技術事業(yè)發(fā)展的道路。

而人工智能正是這75年科技發(fā)展大潮中卷起的一朵浪花。作為前沿科技的代表，我國人工智能產(chǎn)業(yè)從0到1，再從1到正無窮的過去、現(xiàn)在與未來，無疑是新中國科技發(fā)展之路的一個切面。

達特茅斯到中國要走多久？

在1956年“向科學進軍”的號召提出之后，我國的科技事業(yè)在上世紀70年代迎來快速發(fā)展。

1979年，剛剛恢復活動不久的中國電子學會計算機學會（中國計算機學會的前身）在吉林大學召開了“計算機科學暑期討論會”。

這場會議的領導小組組長是著名代數(shù)學家、計算機科學家王湘浩，參與討論的專家包括吳文俊、吳允曾、陸汝鈐等人。

如同達特茅斯會議的核心參與者后來極大程度影響了世界人工智能的發(fā)展，出席這場計算機科學暑期討論會的研究人員后來也成為了我國人工智能發(fā)展的第一批中流砥柱。

在深度科技研究院院長張孝榮看來，我國人工智能發(fā)展分為技術研發(fā)、成果轉化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展三個階段。在2012年以前的主旋律是“廣積糧”。人工智能的發(fā)展主要集中在技術研發(fā)層面，隨著人才、資源的不斷投入，理論基礎和技術經(jīng)驗得到充分累積。

1986年，面對世界高新技術蓬勃發(fā)展、國際競爭日趨激烈的嚴峻挑戰(zhàn)，國家發(fā)布了旨在提高我國自主創(chuàng)新能力的“863計劃”。作為當時的高科技熱點，智能計算機主題（“863-306”主題）被列入“863計劃”中。

863計劃的持續(xù)投入，讓我國在高性能計算機、智能接口、智能應用等方面取得一批重大科研成果，同時，也為曙光、科大訊飛、漢王等一大批高新技術企業(yè)打下了基礎。

在計劃的影響下，第一批人工智方面的國家重點實驗室也開始建立。我國信息科學的“金三角”——中科院自動化研究所的模式識別國家重點實驗室、清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室、北京大學視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室的籌建和落成都在這段時間完成。

高校之外的更多研究院也在國內(nèi)扎根。1998年，微軟中國研究院（后更名為微軟亞洲研究院）成立。零一萬物創(chuàng)始人李開復是首任院長。

2004年，姚期智入職清華大學高等研究中心。次年，姚期智主導與微軟亞洲研究院共同合作成立了“計算機科學實驗班”，大名鼎鼎的“姚班”就此誕生。這個班里的畢業(yè)生畢業(yè)后散布在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，“AI四小龍”之一曠視科技、自動駕駛獨角獸小馬智行的創(chuàng)始人都是這個班的畢業(yè)生。

做多少準備，才能迎接AI時代到來？

2012年至2019年，我國人工智能開始經(jīng)歷從技術向場景的轉移。在這段時間，隨著計算機視覺、對話式客服、自然語言處理和語音分析等各類應用場景逐漸浮現(xiàn)，人工智能技術也漸漸滲透到一些行業(yè)。

被稱為“AI四小龍”的商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技基本都成立于這段時間。

而在這段時間，關于人工智能的政策也頻頻推出。

2015年7月，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能列為主要的十一項行動之一。次年3月發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》，將“重點突破新興領域人工智能技術”納入其中。

2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提到，計劃在2025年初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

2019年6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能治理原則》，提出了人工智能發(fā)展相關方需要遵循的八項原則。

2022年，黨的二十大報告提出：“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢?！?/span>

自此科技是第一生產(chǎn)力成為新指引，而人工智能也開始形成生機勃勃發(fā)展態(tài)勢。

企查查統(tǒng)計了從2014年到2023年間人工智能相關企業(yè)的數(shù)量，發(fā)現(xiàn)，近十年相關企業(yè)注冊量呈逐年遞增態(tài)勢，其中2020年全年注冊19.94萬家，同比增長159.19%，達近十年增速峰值?！?020年中國人工智能發(fā)展報告》提到，過去十年，中國AI專利申請量近39萬件，位居世界第一。

而據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，高于全球增速。

在張孝榮看來，2020年后，隨著AI基礎建設不斷強化，AI應用日益廣泛，我國AI走向產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段。

2023年，生成式AI的進化不斷加速。AI從模型混戰(zhàn)走向了更加實際的應用市場競爭。 在新的競爭格局下，“四小龍”之后，“大模型五虎”——智譜、月之暗面、零一萬物、百川智能、Minimax登上舞臺。

而行至2024，“應用場景”取代“大模型創(chuàng)新”成為業(yè)內(nèi)關注的核心問題。中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅認為，GPT 的潛力還沒有被完整地探索，獵豹移動董事長兼 CEO傅盛也認為，智能的涌現(xiàn)，可能是多條路線的。

中國的科技企業(yè)正在多方朝著AI前行。

9月，中國工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司副司長楊亞俊出席2024年服貿(mào)會時表示，中國已初步構建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等上下游關鍵環(huán)節(jié)。

根據(jù)中金研究的估算，中國AI產(chǎn)業(yè)的市場需求到2030年將達到5.6萬億元，2024-2030年間中國在AI產(chǎn)業(yè)的總投資規(guī)模將超過10萬億元。

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