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AI正在以潤物細無聲之勢，滲透到千行百業(yè)之中。

在9月末2024亞馬遜云科技消費科技峰會上，就出現(xiàn)了眾多“AI走進消費行業(yè)”的例子。在峰會現(xiàn)場，亞馬遜云科技設(shè)置了20多個大沉浸式展位與多類型互動Demo演示——從用AI管理庫存從而提升商品周轉(zhuǎn)效率，到在跨境業(yè)務上應用最新的AI技術(shù)，讓智能搜索推薦更智能，客服場景的效率提升……

一方面，這源于生成式AI新技術(shù)的迅猛發(fā)展；另一方面，需求也來自消費零售場景的變革。

隨著消費者需求日趨多元化、個性化，傳統(tǒng)的搜索和推薦方式，已經(jīng)難以滿足企業(yè)營銷場景的訴求。而生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)，以及隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的加深，以往無法解決的技術(shù)難點，如今能夠用AI加倍提升業(yè)務效率，充分釋放技術(shù)的潛力。

從2006年成立至今，亞馬遜云科技已經(jīng)在消費行業(yè)中深耕多年——從最初的服務亞馬遜電商業(yè)務本身，到如今服務全球頭部的消費類品牌，亞馬遜云科技已經(jīng)構(gòu)建了成套的針對行業(yè)的解決方案，涵蓋從售前到售后的全環(huán)節(jié)。

比如，亞馬遜云科技當前已經(jīng)為電商獨立站客戶，提供端到端的遷移和建站服務。在全球業(yè)務拓展的過程中，提供全球業(yè)務安全合規(guī)、應用和運維等等環(huán)節(jié)的服務。

生成式AI技術(shù)也有效地提升了云服務的功能和效益。比如，旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營銷系統(tǒng)設(shè)計及分銷技術(shù)公司"德比軟件"在海外就基于Amazon Bedrock等生成式AI服務，開發(fā)出了 “智能BI報表——ChatBI”。應用了生成式AI技術(shù)后，ChatBI將業(yè)務查詢開發(fā)效率提升了50%以上，并實現(xiàn)了通用數(shù)據(jù)分析任務的高達90%準確率。

新希望集團是國內(nèi)的農(nóng)業(yè)龍頭，其鮮生活冷鏈服務全國超過4600家客戶， 超29萬輛冷鏈可調(diào)度車輛，管理超過1100萬平米的倉庫。因為主要運輸食材、食品等與消費者食用息息相關(guān)的物品，隨著規(guī)模越來越大，越需要確保存儲、運輸?shù)娜贪踩?/span>

新希望鮮生活冷鏈旗下專業(yè)從事供應鏈科技產(chǎn)業(yè)的服務商參盤科技，借助亞馬遜云科技提供的AI能力，在“倉”、“配”、“人”三個核心領(lǐng)域大大提升了企業(yè)供應鏈的運轉(zhuǎn)效率。

“‘倉’強調(diào)庫存周轉(zhuǎn)、提高產(chǎn)品的流通效率，‘配’強調(diào)運輸?shù)呐啪€智能、極速送達，‘人’則是提升員工的工作效率?！毙孪Ｍr生活冷鏈參盤科技總經(jīng)理張祥陽表示。

基于亞馬遜云科技的云計算與機器學習等服務，參盤科技打造了數(shù)字化平臺。在具備底層大模型能力后，又強化了大數(shù)據(jù)分析功能，使得參盤科技可以通過快速調(diào)優(yōu)，來打造行業(yè)垂直大模型。

當前，參盤科技基于這一套數(shù)字化平臺，已經(jīng)打造出了多個細分場景的解決方案。比如，冷鏈信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺，就是為食品與飲料、餐飲、泛零售等行業(yè)客戶提供端到端供應鏈解決方案的平臺。

具體而言，該平臺提供了如動態(tài)庫存、智慧訂存、產(chǎn)銷協(xié)同、智能慧采等創(chuàng)新服務。比如，在訂購存貨環(huán)節(jié)，企業(yè)客戶能對倉庫流量、周轉(zhuǎn)天數(shù)、供應頻次進行多元分析，制定最佳訂購計劃，平衡庫存成本與訂單滿足率最優(yōu)。

“新零售的創(chuàng)新，離不開高效創(chuàng)新的物流和供應鏈體系，參盤通過提升供應鏈的數(shù)智化水平，來助力新零售實現(xiàn)商業(yè)模式和產(chǎn)品內(nèi)容的創(chuàng)新?！睆埾殛柋硎?。

現(xiàn)在也有很多新零售商城系統(tǒng)幫助商家更好開展線上經(jīng)營，做好生意。

成都新零售系統(tǒng)開發(fā)推薦多享有數(shù)！

四川多享信息技術(shù)有限公司是一家專注于數(shù)字化服務、系統(tǒng)開發(fā)、新媒體營銷、農(nóng)村電商的專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，公司位于成都高新區(qū)天府二街，成立16年，擁有豐富開發(fā)經(jīng)驗，至今已助力5000+中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

大模型有時出現(xiàn)的胡說八道、歸因錯誤等幻覺問題，還是制約AI落地產(chǎn)業(yè)的核心。如今，要落地到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其容錯率更低。對此，參盤科技的解決方案是，在整個供應鏈和物流當中涉及到的排線調(diào)度、倉庫盤點、司機狀態(tài)、線路調(diào)整、溫度監(jiān)控等底層能力，都調(diào)用行業(yè)的垂直模型來解決。并且，調(diào)用的數(shù)字化能力中，也會將垂直模型和上一代的傳統(tǒng)的AI小模型相結(jié)合，以提升執(zhí)行的準確度。

生成式AI也會借助云服務，讓更多企業(yè)和個人都能享受到效率的提升。目前，亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)覆蓋全球34個地理區(qū)域的108個可用區(qū)，服務了包括禾觀、敦煌網(wǎng)、店匠、海底撈等出海的中國企業(yè)。針對零售電商行業(yè)，業(yè)務量經(jīng)常在大促和節(jié)假日期間激增的情況，亞馬遜云科技也能為客戶提供低延遲的全球一致化體驗。