日产免费线路四保养服务_亚洲中文字幕不卡无码_亚洲爆乳www无码专区_97免费人妻视在线视频_日本爽快片18禁免费

新模型Orion性能提升幅度顯著縮小。這意味著，隨著高質量新數(shù)據(jù)減少，AI模型改進速度或將放緩。OpenAI成立了一個團隊，研究能讓AI模型保持改進的新方法。

高質量數(shù)據(jù)不夠用，拖累AI模型改進速度——OpenAI這位AI領頭羊又遇到了難題。

據(jù)The Information今日消息，一些測試過Orion的OpenAI員工發(fā)現(xiàn)，雖然Orion的性能超過了OpenAI現(xiàn)有的所有模型，但其性能質量提升程度遠遠小于從GPT-3到GPT-4的飛躍。這意味著，隨著高質量數(shù)據(jù)趨于有限，AI模型的改進速度可能會放緩。

不僅如此，Orion的訓練中涉及來自舊模型（例如GPT-4與一些推理模型）的AI生成數(shù)據(jù)，這可能導致其重現(xiàn)舊模型的一些行為。

為此，OpenAI成立了一個“基礎”團隊，以在高質量新數(shù)據(jù)供應減少的情況下，研究能讓AI模型保持改進的新方法。據(jù)悉，公司計劃基于AI合成數(shù)據(jù)訓練Orion，并在后期訓練中對模型作出更多改進。

目前，OpenAI正在推進Orion的安全測試，計劃于明年年初發(fā)布這一模型，其可能會打破“GPT-X”的命名慣例，以反映模型開發(fā)的變化。

值得注意的是，OpenAI在今年收購了Chat.com域名，該域名已重定向至OpenAI的AI驅動聊天機器人ChatGPT。

“撞上數(shù)據(jù)墻”

早在2020年，OpenAI就曾在一篇論文中提出Scaling law定律，意指大模型的最終性能主要與計算量、模型參數(shù)量和訓練數(shù)據(jù)量三者的大小相關，而與模型的具體結構（層數(shù)/深度/寬度）基本無關。換言之，僅僅增加模型規(guī)模和訓練數(shù)據(jù)，就能顯著提升人工智能能力，而無需取得根本性的算法突破。

AI界許多公司都一度將Scaling Law奉為圭臬，但如今，也有越來越多的質疑聲出現(xiàn)。

Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究員及高級經(jīng)理田淵棟指出，“我畫過一張圖，一開始數(shù)據(jù)量越大，模型性能表現(xiàn)越好，但模型離人類越近就越難獲得新的數(shù)據(jù)，模型就越來越難以改進，最后總會有些corner case（邊角案例，即無法想到的或不常見的案例）解決不了，這是data driven（數(shù)據(jù)驅動）最大的問題。”

非營利研究機構Epoch AI在今年7月更新的一篇論文中指出，未來數(shù)年內，（原始）數(shù)據(jù)增長的速度將難以支撐AI大模型擴展發(fā)展的速度，在2026-2032年之間的某個時間點，數(shù)據(jù)存量將耗盡。

實際上，OpenAI已不是第一次遭遇“數(shù)據(jù)資源不足”的問題。此前已有媒體報道指出，在訓練GPT-5時，OpenAI因文本數(shù)據(jù)不足，正在考慮使用YouTube公開視頻轉錄出的文本。

如今OpenAI再度碰上數(shù)據(jù)資源難題，甚至因此影響到了新模型進展。“但這代表‘天塌了，’”The Information這篇文章的作者之一Amir Efrati指出，OpenAI正在作出調整，或許將有新的Scaling Law取代舊Scaling Law。

值得一提的，當?shù)貢r間11月9日，OpenAI安全系統(tǒng)團隊負責人翁荔（Lilian Weng）宣布將離開已經(jīng)工作了近7年的OpenAI。她公開分享了發(fā)給團隊的離職信，但其中并未言明具體離職原因及未來職業(yè)去向，僅表示“是時候重新出發(fā)，探索新的領域了”。

關注多享有數(shù)，持續(xù)為您分享行業(yè)熱點要聞！

四川多享信息技術有限公司是一家專注于數(shù)字化服務、系統(tǒng)開發(fā)、新媒體營銷、農村電商的專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，公司位于成都高新區(qū)天府二街，成立16年，擁有豐富開發(fā)經(jīng)驗，至今已助力5000+中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級。

研發(fā)了B2C商城系統(tǒng)、私域電商系統(tǒng)、分銷商城系統(tǒng)、S2B2b2C供應鏈電商系統(tǒng)、小程序商城系統(tǒng)等，支持中臺云倉、供應商、自營商城、直播、短視頻、分銷、零售商管理、運營商管理、營銷工具、數(shù)據(jù)分析、會員儲值、積分商城等功能，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，助力降本增效，獲取更多收益！